الگوریتم‌های پایش بازار

الگوریتم‌های پایش بازار

ساعت‌های هوشمند به طور معمول به دو دسته ورزشی-سلامتی و ساعت‌های هوشمند روزمره تقسیم می‌شوند. ساعت هوشمند Huawei Watch GT2 در این زمینه یک تیر و دو نشان است. این محصول جدا از اینکه در نقش یک گجت دیجیتالی برای کاربردهای روزانه ظاهر می‌شود، می‌تواند یک ساعت هوشمند با نظارت کامل بر پارامترهای حیاتی بدن و فعالیت‌های ورزشی نیز باشد.

ساعت هوشمند Huawei Watch GT2 با امکانات بی‌نظیر ورزشی و سلامتی

علاوه بر تمام قابلیت‌های برجسته Huawei Watch GT2 ، این ساعت هوشمند یک اکوسیستم ورزشی کامل با دقت عمل بسیار بالا را در اختیار ورزشکاران می‌گذارد. Huawei Watch GT2 دارای سنسورهای سنجش ضربان قلب، ژیروسکوپ، شتاب‌سنج، قطب‌نما، سنسور سنجش نور محیط و سنسور اندازه‌گیری فشار هواست؛ مجموعه‌ای از برترین سنسورهایی که می‌توانند در یک ساعت هوشمند جای بگیرند.

ین ساعت دارای سامانه‌های موقعیت‌یاب دقیق GPS و Glonass است که مسافت‌های طی شده در پیاده‌روی و دویدن‌های کاربر را به خوبی آنالیز و اندازه‌گیری خواهد کرد. یکی از ویژگی‌های اختصاصی ساعت هوشمند هوآوی، قابلیت TruSeen است. TruSeen که در نسخه 3.5 در اختیار کاربران قرار گرفته به همراه الگوریتم‌های هوشمند، ضربان قلب را حتی هنگام خواب اندازه‌گیری کرده و در نهایت تحلیل‌هایی دقیق و کاربردی را به کاربر نمایش خواهد داد.

تکنولوژی پایش خواب TruSleep 2.0 هم دیگر ویژگی اختصاصی Huawei Watch GT2 است. تمام داده‌ها در سنسورهای ذکر شده، به صورت منظم پایش شده و نموداری در نرم‌افزار Huawei Health نمایش داده می‌شود. به دلیل استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، پردازش‌های هوش مصنوعی، دقت سنسورها و پایش دقیق داده‌های سلامتی، نرم‌افزار Health می‌تواند در راستای اصلاح مشکلات احتمالی، توصیه‌هایی را به کاربران ارائه دهد.

هوآوی با گنجاندن بیش از 190 داده متفاوت از فعالیت‌های ورزشی و افزودن 15 رشته ورزشی به این برنامه، امکان نظارت بر گونه‌هایی متعدد از فعالیت‌های ورزشی را در Huawei Watch GT2 ایجاد کرده است.

فناوری TruRelax را نیز می‌توان ویژگی‌ مهم دیگری دانست؛ TruRelax با اندازه‌گیری دقیق میزان استرس کاربر به وسیله نظارت بر ضربان قلب و نوع فعالیت‌ها، داده‌های نهایی در این زمینه را نمایش می‌دهد.

هدفون Huawei FreeLace ، مناسب برای فعالیت‌های ورزشی

محصول دیگر هوآوی، هدفونی مقاوم در برابر فشارهای فیزیکی، تعریق بدن، نفوذ مایعات و پارگی کابل در اثر تحرکات آنی است. هوآوی با معرفی هدفون (ایرفون) FreeLace به صورت هم‌زمان به چند کاربرد پاسخ داده است. FreeLace دارای استاندارد IPX5 است. به خاطر وجود این استاندارد، هدفون در برابر ورود مایعات مقاوم است به‌نحوی که هنگام بارش باران یا تعریق شدید در نتیجه‌ی ورزش کردن، مشکلی برای این هدفون به‌وجود نمی‌آید.

هوآوی فناوری HiPair را به منظور ارتباط هرچه سریع‌تر FreeLace با دستگاه‌ها طراحی کرده است. بدین ترتیب که با جداسازی گوشی سمت راست از کنار دکمه‌های فرمان صدا، یک رابط USB-C ظاهر می‌‌شود که با اتصال آن به دستگاه‌های دیگر، می‌توان عمل ارتباط ( Pair ) را به سرعت انجام داد. از سوی دیگر، با تکیه بر قابلیت شارژ سریع و استفاده از درایوهایی با مصرف توان بهینه، تنها با 5 دقیقه شارژ می‌توان تا 4 ساعت از FreeLace استفاده کرد.

نرم افزار مانیتورینگ شبکه زبیکس

زبیکس (Zabbix) الگوریتم‌های پایش بازار یک نرم افزار متن باز برای پایش شبکه‌ها و برنامه‌هاست که با به کارگیری پارامترهای متعدد تمامی اطلاعات مربوط به این شبکه‌ها و برنامه‌ها را برای شما جمع آوری می‌کند. این سیستم می‌تواند در هر لحظه به طور همزمان به پایش هزاران سرور و تجهیزات شبکه بپردازد. در این مقاله در مورد سیستم مانیتورینگ Zabbix و ویژگی‌ها و امکانات آن صحبت خواهیم کرد.

کمپانی Zabbix در سال ۲۰۰۵ و توسط الکسی ولادیشو (Alexei Vladishev) تأسیس گردید. او ایده راه حل مانیتورینگ خود را که پیشتر به صورت نرم افزاری درون سازمانی در سال ۱۹۹۸ ارائه داده بود، به عنوان جزوی از اهداف راهبری این شرکت دنبال نمود و طولی نکشید که توانست در این زمینه به موفقیت‌های چشمگیری دست پیدا کند. اولین نسخه آزمایشی این نرم افزار در سال ۲۰۰۱ منتشر شد و نخستین بار به طور رسمی در سال ۲۰۰۴ از آن بهره برداری گردید.

Zabbix تا کنون بیش از ۱۳ نسخه بروزرسانی شده را به بازار عرضه کرده است که آخرین مورد آن به تاریخ ۲۰ می ۲۰۲۱ تحت عنوان ZABBIX5.4 بازمی‌گردد.

امکانات تخصصی و منحصر به فرد زبیکس

این نرم افزار به عنوان بهترین سیستم مانیتورینگ در جهان شناخته می‌شود و از امکانات و ویژگی‌های تخصصی و منحصر به فردی برخوردار بوده که آن را در مقابل سایر رقیبان خود در این زمینه سرآمد ساخته‌ است. در ادامه به معرفی این ویژگی‌ها و امکانات می‌پردازیم.

مانیتورینگ فعال

سیستم مانیتورینگ Zabbix به شما کمک می‌کند که هزینه‌های عملیاتی و Downtime سرویس‌های تجارت خود را کاهش دهید. زبیکس با استفاده از ایمیل یا اس ام اس یا راه‌های دیگر هر رویدادی را در سیستم به اطلاع شما می‌رساند. همچنین شما می‌توانید سرویس‌های هشدار مدنظر خود را بر روی زبیکس پیاده سازی کنید و به این ترتیب کیفیت سیستم خود را ارتقا بخشید.

مانیتورینگ در سطح سازمانی

طراحی الگوریتم‌های هوشمند Zabbix به گونه‌ای است که امکان پایش سازمانی شبکه‌های گسترده با هزاران دستگاه متصل را برای کاربران خود فراهم می‌آورد. در حقیقت سرعت عمل این نرم افزار در حد بیش از ۳ میلیون بررسی در دقیقه تخمین زده می‌شود. این سیستم‌ها می‌توانند روزانه چندین گیگابایت داده را جمع آوری کنند. این موضوع کارایی این نرم افزار را به عنوان یکی از شناخته شده ترین سیستم‌های پایش در رتبه بندی بسیار بالایی قرار می‌دهد.

امکان مانیتور کردن هر چیزی

یکی از امکانات منحصر به فرد نرم افزار Zabbix این است که شما می‌توانید از آن برای پایش هر سیستم یا شبکه‌ای استفاده کنید. به عبارتی محدودیتی از نظر پشتیبانی برای این ابزار مانیتورینگ وجود ندارد. این سیستم بر روی پلتفرم‌های ویندوز، یونیکس و لینوکس قابل نصب بوده و به علت قابلیت پردازش مستقل نیاز به محیط‌هایی چون dot NET یا جاوا نخواهد داشت. در زیر تعدادی از موارد کاربرد زبیکس را برمی‌شماریم:

مانیتورینگ VMware

Zabbix با برخورداری از قابلیت «جستجوی عمیق» این امکان را برای کاربران متعدد خود فراهم آورده است که به آسانی آمار و داده‌های مرتبط با سیستم‌های مجازی VMware چون VMware vCenter یا vSphere را تحت پایش قرار دهند.

مانیتورینگ دیتابیس

مانیتورینگ دیتابیس یکی دیگر از خصوصیات منحصر به فرد برنامه Zabbix به شمار می‌آید. همه شرکت‌ها اطلاعات مهم خود از قبیل اطلاعات مربوط به امور مالی، امور مشتریان و اطلاعات کارمندان خود را در دیتابیس‌های ویژه‌ ذخیره و نگهداری می‌کنند. بنابراین این دیتابیس‌ها جزئی لاینفک در سیستم فناوری اطلاعات شرکت‌ها به شمار می‌آید. Zabbix از طیف گسترده‌ای از دیتابیس‌ها از جمله MySQL، Oracle، PostgreSQL و SQL Server پشتیبانی می‌کند و قادر است جزئیات این دیتابیس‌ها را برای شما مانیتور کند.

مانیتورینگ تجهیزات شبکه

پروتکل SNMP جزئی جدانشدنی از تجهیزات شبکه به شمار می‌آید. Zabbix با داشتن امکان پشتیبانی از این پروتکل می‌تواند به پایش داده‌های مرتبط با تجهیزات شبکه، سیستم‌های برق، سیستم‌های سرمایشی و هرگونه سیستم دیگری که از این پروتکل استفاده می‌کند بپردازد.

مانیتورینگ بدون عامل نرم افزاری

در اکثر موارد Zabbix با استفاده از Agent (عامل نرم افزاری) مانیتورینگ بر روی سیستم‌ها را انجام می‌دهد. اما گاهی اوقات ممکن است برخی سیستم‌ها از Agent پشتیبانی نکنند و بنابراین امکان پایش آن‌ها از این راه وجود نداشته باشد. با این حال Zabbix برای این مورد نیز راه حلی اندیشیده است و می‌تواند بدون نیاز به Agent عمل مانیتورینگ را بر روی سرویس‌هایی چون Web Server، FTP، SSH، SMTP، POP و IMAP انجام دهد.

سفارشی سازی

گاهی اوقات برخی داده‌ها برای کسانی که آن‌ها را مدیریت می‌کنند، از اهمیت بالاتری برخوردار بوده و در نتیجه ضرورت پایش آن‌ها بیشتر مطرح خواهد بود. اگر با چنین داده‌هایی سر و کار دارید، Zabbix انتخاب مناسبی برای شما خواهد بود. شما می‌توانید به کمک این برنامه پایش، مانیتورینگ سیستم‌های امور مالی یا سیستم‌های دیگر خود را به صورت سفارشی و بدون محدودیت انجام دهید.

مانیتورینگ سرورهای جاوا

زبیکس با پشتیبانی از سرورهای جاوا می‌تواند نرم افزارهای مبتنی بر این پلتفرم‌ را مورد پایش قرار دهد. تکنولوژی جدیدی که Zabbix از نسخه دوم به بعد آن را به سرویس خود اضافه کرده است Zabbix Java Gateway نام دارد و کاربران را قادر می‌سازد که سرورهای جاوا را تحت مانیتورینگ قرار دهند.

مانیتورینگ وب سرویس ها

اگرچه مانیتور کردن دیتابیس‌ها اطلاعات زیادی را به ما ارائه می‌دهد؛ اما این کافی نیست و گاهی اوقات ممکن است علی رغم پایش دیتابیس‌ها سرویس مورد نظر به درستی کار نکند. یک عامل مهم که کارایی این سرویس‌ها را به طور دقیق‌تری تضمین می‌کند، وضعیت وب سرویس‌های آن‌ها در شبکه اطلاعات است. Zabbix با پشتیبانی از مانیتورینگ داخلی وب می‌تواند به سادگی دسترسی افراد، مدت زمان پاسخگویی و سرعت دانلود، وضعیت فروشگاه و یا سیستم پشتیبانی آنلاین را در خصوص شرکت‌های مختلف مورد پایش قرار دهد.

مانیتورینگ سخت افزاری

Zabbix علاوه بر پشتیبانی از نرم افزارهای مختلف، قابلیت پایش سخت افزارها را نیز داراست. به عبارت دیگر این سیستم مانیتورینگ می‌تواند بدون هیچ گونه واسطه‌ای به طور مستقیم به استخراج اطلاعات سخت افزارهایی که دارای قابلیت IPMI هستند بپردازد.

به این ترتیب شما می‌توانید به طور همزمان اطلاعات مربوط به وضعیت هارد دیسک، سی پی یو، درجه حرارت، عملکرد فن‌ها و دیگر بخش‌های سخت افزار سیستم‌های خود را دریافت کنید. این قابلیت حتی در زمانی که سیستم خاموش است نیز عمل می‌کند. به علاوه از طریق این ویژگی، امکان کنترل از راه دور و تحت شبکه سیستم عامل و خاموش یا روشن کردن آن نیز وجود خواهد داشت.

مانیتورینگ سیستم های ابری

از جمله دیگر قابلیت‌های سیستم مانیتورینگ Zabbix امکان پایش وضعیت سیستم‌های ابری است. به این ترتیب می‌توانید به اطلاعات ذخیره شده در شبکه کلاود نیز دسترسی پیدا کنید.

مانیتورینگ اینترنت اشیاء

شبکه‌های IOT (اینترنت اشیاء) از چندین و چند سنسور گوناگون تشکیل شده‌اند که به صورت لحظه‌ای اطلاعات محیط پیرامون خود را دریافت می‌دارند. Zabbix می‌تواند اطلاعات شبکه‌های اینترنت اشیاء را مورد پایش قرار داده و این اطلاعات را برای شما جمع آوری کند.

متن باز و بدون لایسنس

متن باز بودن و عدم نیاز به لایسنس از جمله ویژگی‌های منحصر به فرد نرم افزار مانیتورینگ Zabbix به شمار می‌آیند. شما می‌توانید هر تعداد دستگاه را با استفاده از این نرم افزار به طور کاملاً رایگان تحت پایش قرار دهید. همچنین متن باز بودن زبیکس این قابلیت را به شما می‌دهد که خودتان کدهای این نرم افزار را مطابق با نیازهایتان تغییر دهید و به طور سفارشی به مانیتورینگ سیستم‌ها و شبکه‌ها بپردازید.

برنامه ریزی بهتر برای استفاده از منابع

نرم افزار مانیتورینگ Zabbix امکان تحلیل اطلاعات و منابع موجود را به شما اعطا خواهد کرد. این ویژگی از اهمیت بسزایی برخوردار است؛ چراکه تهیه تجهیزات جدید ممکن است هفته‌ها به طول بیانجامد و در این مدت بخش آی تی سازمان شما باید برنامه ریزی دقیقی از چگونگی استفاده از منابع موجود داشته باشد.

Zabbix امکان پایش و رصد کردن این داده‌ها را به شما می‌دهد. به این ترتیب می‌توانید از وقوع حوادث غیرمترقبه‌ای چون استفاده بیش از حد از انرژی و اینترنت و یا اتمام فضای دیسک جلوگیری کنید. همچنین می‌توانید از میزان هدر رفت‌های سیستم آگاه شوید و از این داده‌ها جهت برنامه ریزی‌های بهتر در آینده استفاده کنید.

افتخارات زبیکس

در حال حاضر دفاتر این شرکت در سراسر اروپا، ایالات متحده، ژاپن، روسیه و آمریکای لاتین احداث شده است. این دفاتر در جای جای جهان به کار ارائه خدمات پایش سیستم و شبکه مشغولند. این شرکت در کارنامه خود انتخاب به عنوان برند محبوب مصرف کنندگان را داراست. این نرم‌افزار قدرتمند در آپریل ۲۰۱۹ توسط موسسه گارتنر به عنوان برترین سیستم مانیتورینگ در جهان معرفی شد. همچنین Zabbix در سال ۲۰۲۰ برنده جایزه G2 گردید و در سال ۲۰۲۱ توانست مقام اول را از سوی GetApp دریافت کند.

زبیکس انتخاب اول شرکت های بزرگ دنیا

کمپانی‌های بسیاری در سراسر جهان از راه حل مانیتورینگ شرکت Zabbix در ارتقای کارکرد خود استفاده می‌کنند. این کمپانی‌ها در عرصه‌های مختلفی چون صنعت بیمه و امور مالی، خدمات فناوری اطلاعات، بخش سلامت، تولید غذا و آموزش اشتغال دارند. فرقی نمی‌کند که اندازه شرکت شما چقدر است؛ خدمات شرکت زبیکس همواره یار و یاورتان در امر توسعه و مدیریت هرچه بهتر کمپانی‌تان خواهد بود.

‌اخراجي‌هاي 97

علي رمضانيان: سال 97 يکي از تاريخي‌ترين سال‌هاي بورس تهران بوده است. شاخص کل که در آغاز فعاليت بورس تهران در پنجم فروردين 1397 در نقطه 96هزارو 290 واحد بود تا آستانه 200 هزار واحد پيش رفت. ارزش بازار که معمولا زير 300 هزار ميليارد تومان نوسان مي‌کرد از 630 هزار ميليارد تومان هم عبور کرد؛ اين اتفاقات بورس تهران را به يکي از پربازده‌ترين بازارها تبديل کرده و توانسته نقدينگي زيادي را جذب کند. بر همين اساس، بورس تهران فرصتي براي اجراي طرح‌هاي جديد، تأمين مالي و ديگر اقدامات بود که ممکن بود در وضعيت عادي طرح آن کمي با ترديد همراه شود. در گفت‌وگويي که با مديرعامل بورس تهران داشتيم علاوه بر تشريح وضعيت بازار در سال 97 به ماجراي اخراجي‌هاي اين بازار هم پرداختيم. علي صحرايي دليل لغو پذيرش شرکت‌ها را عدم رعايت الزامات دستورالعمل پذيرش مي‌داند و تأکيد مي‌کند که بورس تهران به صورت دائمي شرکت‌هاي پذيرفته‌شده را از جهت رعايت الزامات پذيرش پايش مي‌كند. او در ادامه به لغو پذيرش هفت شرکت در بورس اشاره مي‌کند که دلايل اين اخراج را در اين گفت‌وگو مي‌خوانيد. ‌براي آغاز بحث، عملکرد بورس تهران در سال 97 را به اختصار چگونه ارزيابي مي‌کنيد؟ بورس تهران از نظر نقدشوندگي در وضعيت بسيار مناسب‌تري قرار گرفته به‌طوري که مشاهده مي‌کنيم معاملات از نظر ارزشي 156 درصد افزايش يافته و در 11ماهه 1397 به رقم 140 هزار ميليارد تومان رسيده است. در بازار بدهي نيز رشد 58درصدي ارزش معاملات مشاهده مي‌شود و ارزش معاملات به بيش از 111 هزار ميليارد ريال بالغ شده است. در 11ماهه 1397، معاملات قراردادهاي اختيار معامله برابر 197 هزار قرارداد به ارزش 885 ميليارد ريال بوده است. معاملات در بازار جديد آتي سبد سهام نيز برابر پنج‌هزارو 700 قرارداد به ارزش 380 ميليارد ريال بوده است. شاخص کل در نيمه اسفند به رقم 162هزارو 827 واحد رسيد که نسبت به ابتداي سال رشد 69درصدي داشته است. رشد شاخص هم‌وزن در اين مدت 78 درصد بوده است. دفعات معاملات به رقم 31 ميليون دفعه بالغ مي‌شود و بيانگر رشد 111درصدي اين نماگر است. ‌وضعيت تأمين مالي در بورس تهران براي سال 97 چگونه بود؟ يکي از وظايف مهم بورس‌ها، تأمين مالي فعاليت‌هاي اقتصادي است. در اين راستا اقدامات مناسبي صورت گرفته به‌طوري که تأمين مالي انجام‌شده از طريق اوراق بدهي، اختيار فروش تبعي و صندوق‌هاي قابل معامله به ترتيب 12هزارو 680 ميليارد ريال، 12هزارو 368 ميليارد ريال و 500 ميليارد ريال محقق شده است. تأمين مالي از طريق عرضه اوليه و افزايش سرمايه نيز به ترتيب 10هزارو 798 ميليارد ريال و 129هزارو 982 ميليارد ريال بوده است. کل تأمين مالي انجام‌شده از طريق بستر بورس تهران در اين مدت حدود 170 هزار ميليارد ريال بوده است. درخصوص اختيار فروش تبعي بايد توجه داشت که اين بازار از کم‌هزينه‌ترين و سريع‌ترين فرايند انتشار در مقايسه با ساير روش‌هاي تأمين مالي برخوردار است. اين بازار ضمن تضمين حداقل بازدهي براي سرمايه‌گذاران و نيز حمايت از سهام پايه و جلوگيري از فشار فروش منجر به عدم خروج پول از بازار سهام و افزايش نقدشوندگي سهام پذيرفته‌شده در بورس مي‌شود. برخي جزئيات تأمين مالي تا ابتداي اسفند در جداول اين گزارش آمده است. ‌قرارداد آتي سبد سهام در چه وضعيتي است؟ دستورالعمل معاملات اوراق اختيار فروش تبعي در سال 1397 بازنگري و در تاريخ 14/06/1397 به تصويب هيئت‌مديره محترم سازمان بورس و اوراق بهادار رسيد. همچنين دستورالعمل مذکور در تاريخ 29/09/1397 ابلاغ شد. موارد زير پس از بازنگري در دستورالعمل جديد لحاظ شد: 1. فراهم‌شدن امکان استفاده از ساير اوراق بهادار پذيرفته‌شده در بورس به‌عنوان دارايي پايه اوراق اختيار فروش تبعي 2. امکان تأمين مالي با نرخ رقابتي از طريق حذف دامنه نوسان در معاملات اوراق اختيار فروش تبعي 3. امکان اعمال اوراق اختيار فروش تبعي در زيان 4. فراهم‌سازي امکان انجام معاملات ثانويه 5. تعيين خسارت‌هاي لازم در صورت نکول عرضه‌کننده 6. پيش‌بيني وجود کميته انتشار جهت تصميم‌گيري و صدور مجوز انتشار به عرضه‌کننده. در تاريخ 25/09/1397 قراردادهاي آتي سبد سهام روي هفت دارايي پايه (شاخص‌هاي بورسي) تعريف و راه‌اندازي شد که تاکنون يک شرکت نرم‌افزاري بستر لازم جهت انجام معاملات آنلاين را براي مشتريان اين ابزار فراهم كرده است. همچنين تعداد 40 شرکت کارگزاري مجوز فعاليت در اين بازار را دارند. ‌سازمان بورس به دنبال راه‌اندازي سيستم معاملات الگوريتم است. آيا بستر لازم براي اين معاملات وجود دارد؟ در معاملات الگوريتمي ماشين به جاي انسان سفارش خريد يا فروش را براي سامانه ارسال مي‌کند. اين سفارش‌ها در زمان بسيار کوتاهي، با منطق‌هايي که به ماشين داده شده، ارسال مي‌شود. بنابراين بستر معاملاتي خاصي در سمت سامانه‌هاي بورس نياز ندارد و از ديد بازار يک ابزار ارسال سفارش است. ‌وضعيت سرمايه‌گذاري خارجي و خريد‌و‌فروش سهام در بورس تهران در سال‌هاي اخير بسيار مطرح بوده است. آخرين خبر در اين زمينه چيست؟ در سال 97 بيش از 200 کد براي سرمايه‌گذاران خارجي صادر شد که نسبت به مدت مشابه سال قبل 16 درصد افزايش داشته است. هم‌اکنون تعداد کدهاي معاملاتي سرمايه‌گذاران خارجي از هزارو 200 کد عبور کرده است. خريد‌و‌فروش سرمايه‌گذاران خارجي در اين مدت برابر شش هزار ميليارد ريال است که در مقایسه با عملکرد دوره مشابه سال قبل بيش از 70 درصد افزايش را نشان مي‌دهد. ‌عرضه‌هاي اوليه در سال جاري بسيار کم‌رونق بود، چرا؟ آيا روند درج و پذيرش طولاني است يا مشکلاتي در شرکت‌ها وجود دارد که طولاني مي‌شود؟ پذيرش شرکت‌ها به علت ورود شرکت‌ها به فضاي جديد بازار سرمايه همواره فرايندي پيچيده و زمان‌بر بوده است. بخش عمده شرکت‌هايي که متقاضي ورود به بورس هستند، از ساختارهاي مناسب راهبري و گزارشگري مالي و استانداردهاي متناسب با الزامات پذيرش برخوردار نيستند و در جريان فرايند پذيرش اصلاحات و تعديلات لازم در ساختار آنها اتفاق مي‌افتد؛ اما هيئت پذيرش و بورس اوراق بهادار تهران همواره سعي كرده است تا شرکت‌ها با کمترين ابهام و نقصان وارد بازار بورس شوند. در سال الگوریتم‌های پایش بازار جاري با توجه به تغييرات نرخ ارز، تغييرات ايجاد‌شده در نرخ خوراک و مواد اوليه، چند‌نرخي‌شدن فروش شرکت‌ها در برخي از مقاطع سال بر پيچيدگي پذيرش‌ها و به تبع آن عرضه‌هاي اوليه افزوده شده است. با‌اين‌حال عرضه پنج شرکت شامل شرکت‌هاي پرداخت الکترونيک سامان‌ کيش، پتروشيمي پارس، ملي کشت و صنعت و دامپروري پارس، تأمين سرمايه لوتوس پارسيان و فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي افق کوروش نشان از عزم جدي بورس براي عرضه شرکت‌هاي بزرگ و همچنين ورود به صنايع جديد دارد. همچنين دو شرکت از فرابورس به تابلوهاي بورس تهران منتقل شده است. در‌حال‌حاضر نيز سه شرکت آماده عرضه هستند که متناسب با شرايط بازار درباره عرضه آنها تصميم‌گيري خواهد شد. ‌به صندوق تثبيت بازار سرمايه بپردازيم. آيا اين صندوق مي‌تواند به کمک بازار سرمايه بيايد؟ در پنج‌ماهه جاري يعني از ابتداي مهر تا انتهاي بهمن 1397 شاخص کل بازار مسير کاهشي را تجربه کرده است که در‌اين‌بين صندوق تثبيت بازار مطابق ماده 2 اساسنامه صندوق به‌عنوان تثبيت‌کننده بازار سرمايه به‌ويژه در روزهايي که بازار دچار التهابات و نوسانات شديد ناشي از هيجانات سهام‌داران به‌ويژه سهام‌داران خرد بوده است، بسته به موقعيت به واسطه خريد يا فروش سهام در صنايعي که بيشترين تأثير را از اين شرايط هيجاني خواهند گرفت، براي ايجاد جو رواني باثبات در بازار اقدام کرده است. صندوق تثبيت بازار بدون تعصب بر الزام به رشد مداوم سطح شاخص همواره در راستای ايجاد ثبات و جو رواني منطقي و بر مبناي اصول بنيادي در بازار سرمايه بوده است. کما‌اينکه بدون چنين رويکردي در اين مجموعه سطوح شاخص مي‌توانست در برخي مقاطع تکانه‌هاي شديدتري را به خود ببيند. ‌آيا شرکتي براي اخراج از بورس تهران در فهرست قرار دارد؟ لغو پذيرش شرکت‌ها به دليل رعايت‌نکردن الزامات دستورالعمل پذيرش صورت مي‌گيرد و يک فرايند پويا است. بورس تهران به صورت دائمي شرکت‌هاي پذيرفته‌شده را از نظر رعايت الزامات پذيرش مورد پايش قرار مي‌دهد. از‌جمله دلايلي که در سال‌هاي اخير منجر به لغو پذيرش شرکت‌ها از بورس شده است، زيان‌دهي و شموليت ماده 141 لايحه قانوني اصلاح قسمتي از قانون تجارت به مدت بيشتر از سه سال بوده است. در 11 ماه اخير منتهي به بهمن 1397 هفت شرکت سرمايه‌گذاري ملت، ايران‌خودرو ديزل، سايپا‌ ديزل، قند نقش جهان، پتروشيمي فارابي، توليدي گرانيت بهسرام و قند شيرين خراسان از بورس لغو پذيرش شده‌اند. با توجه به بررسي‌هاي انجام‌شده به نظر مي‌رسد در ماه پاياني سال 1397 لغو پذيرش ديگري رخ ندهد؛ اما همان‌گونه که گفته شده، بررسي شرکت‌ها به منظور چگونگي رعايت الزامات پذيرش يک فرايند پويا و دائمي است و هر‌گاه شرکتي الزامات بورس را از دست بدهد، پرونده آن برای تصميم‌گيري در زمینه لغو پذيرش به هيئت محترم پذيرش اوراق بهادار ارسال خواهد شد. همچنين همه شرکت‌هاي پذيرفته‌شده در فرابورس که داراي شرايط ورود به بورس هستند، امکان درخواست انتقال سهام خود از فرابورس به بورس و استفاده از مزاياي پذيرش در بورس را دارند. در اين راستا سال جاري فرايند انتقال دو شرکت پتروشيمي خراسان و بورس کالاي ايران به بورس انجام شد و در زمان باقي‌مانده تا پايان سال انتقال ديگري صورت نخواهد گرفت؛ اما اين انتقال‌ها در سال آينده و با توجه به درخواست شرکت‌ها ادامه خواهد يافت. ‌تا آخر سال آيا عرضه‌اي خواهيد داشت يا خير؟ در‌حال‌حاضر شرکت‌هاي پتروشيمي نوري، تأمين سرمايه نوين و سيمرغ به‌عنوان شرکت‌هاي درج‌شده در حال آماده‌سازي و تکميل مدارک عرضه هستند که متناسب با شرايط بازار درباره عرضه آنها تصميم‌گيري خواهد شد.

با وجود چندين سال رده‌بندي شرکت‌ها، اين رده‌بندي‌ها جايگاه خاصي پيدا کرده است؟ شرکت‌هاي پذيرفته‌شده در بورس در سه طبقه بازار اول/تابلوي اصلي، بازار اول/تابلوي فرعي و بازار دوم طبقه‌بندي مي‌شوند. معيار طبقه‌بندي عمدتا بر‌اساس‌ اندازه شرکت و نقدشوندگي سهام آن در بورس است. در دو سال اخير به دليل در دست اصلاح بودن دستورالعمل پذيرش انتقال سهام بين بازارها و تابلوها، به شرکت‌ها برای رعايت الزامات فرصت داده شد. با‌وجود‌اين بررسي‌ها نشان مي‌دهد به غير از موارد استثنائي ريسک نقدشوندگي و راهبري شرکتي شرکت‌هاي حاضر در تابلوهاي بالاتر کمتر از بازار پايين‌تر است. يادآور مي‌شوم پس از ابلاغ آخرين اصلاحيه‌هاي دستورالعمل پذيرش که تا اوايل سال آينده است، تابلوهاي بورس پالايش خواهد شد.

هواوی دومین برند بزرگ دنیا در عرضه ساعت‌های هوشمند

هواوی عرضه کننده ساعت های هوشمند، از موفق ترین کمپانی های دنیا در عرضه این گجت پوشیدنی در اواخر سال 2020 شد. آخرین گزارش‌های منتشر شده نشان می‌دهد با وجود شیوع ویروس کرونا در دنیا، بازار ساعت‌های هوشمند 6 درصد بزرگ‌تر شده است و برندهایی چون هواوی این بازار را در دست دارند.

بر اساس تازه‌ترین گزارش منتشر شده از سوی موسسه آماری Counterpoint Research که به پایش بازار ساعت‌های هوشمند می‌پردازد، هواوی عرضه کننده ساعت های هوشمند، دومین برند پرفروش اسمارت واچ دنیا در فصل سوم سال 2020 میلادی بوده است.

این گزارش نشان می‌دهد هواوی با در اختیار داشتن 15 درصد از بازار ساعت‌های هوشمند در سال 2020، دومین برند پرفروش دنیا بوده است. در همین مدت هواوی توانسته سهم خود از بازار ساعت‌های هوشمند را نسبت به فصل مشابه سال گذشته 5 درصد افزایش دهد. هواوی در این مدت مدل‌های تازه‌ای عرضه کرده و با توجه به محبوبیت محصولات جدید، توانسته سهم بیشتری از بازار ساعت‌های هوشمند الگوریتم‌های پایش بازار را به دست بیاورد.

نکته جالب دیگر این است که پس از هفت فصل بالاخره چین توانسته آمریکای شمالی را پشت سر بگذارد و به بازار اصلی ساعت‌های هوشمند در دنیا تبدیل شود. پیش از این چین 70 درصد بازار ساعت‌های هوشمند مخصوص کودکان را به خود اختصاص داده بود اما حالا بازار ساعت‌های هوشمند معمولی را هم در دست دارد.

هواوی عرضه کننده ساعت های هوشمند، برای هر سلیقه‌ای با هر بودجه‌ای یک ساعت هوشمند مناسب دارد. ساعت‌های هوشمند هواوی دارای ویژگی‌های مشترکی چون دوام بسیار بالای باتری، ارزش خرید بالا و نرم افزار بسیار پرقدرت هستند که در ترکیب با ظاهر شیک و جذاب، محبوبیت بسیار بالایی به دست آورده اند.

برخی از ساعت‌ها و دستبندهای هوآوی عرضه کننده ساعت های هوشمند در لیست زیر آمده‌اند:

• HUAWEI WATCH GT 2 Pro
• PORSCHE DESIGN HUAWEI WATCH GT 2
• HUAWEI WATCH FIT
• HUAWEI WATCH GT 2
• HUAWEI WATCH GT 2e
• HUAWEI WATCH GT
• HUAWEI TalkBand B6
• HUAWEI Band 4 Pro
• HUAWEI Band 4
• HUAWEI TalkBand B5
• HUAWEI Band 4e

همچنین هواوی عرضه کننده ساعت های هوشمند، دارای قابلیت‌های ویژه‌ای برای پایش فعالیت بدنی و ورزش کردن هستند. اسمارت واچ‌ها و اسمارت بندهای هواوی از الگوریتم‌ها و برنامه‌های اختصاصی هواوی بهره می‌برند که توانایی‌های متمایزکننده‌ای به آنها بخشیده است. همچنین دوام باتری ساعت‌های هوشمند هواوی بهتر از هر برند دیگری است که به لطف طراحی دوگانه تراشه و سیستم عامل اختصاصی Lite OS با فناوری‌های پیشرفته محقق شده است.

نقشه‌ی‌ راه‌ یادگیری‌ اکوسیستم داده‌کاوی و‌ یادگیری‌ ماشین‌ در‌ پایتون

جهت تبدیل شدن به یک متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین در زبان برنامه نویسی پایتون، روش های گوناگوی وجود دارد
در این بین شناختِ اکوسیستم و برخی از کتابخانه‌های مهم و روش‌های متداول در حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین جهت تبدیل شدن به یک متخصص در این حوزه ضروری است. به همین دلیل در این نوشته قصد داریم با برخی از مشهورترین و پرکاربردترین روش‌ها و کتابخانه‌های موجود با تمرکز بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای شروعِ راه در دنیای داده‌کاوی آشنا شویم. برخی به این نقشه‌ی راه، نقشه‌ی راه تبدیل شدن به دانشمند داده نیز می‌گویند.

۱. آشنایی با سرفصل‌های پایه و مباحث عمومی

در ابتدا بایستی با مباحث پایه یادگیری ماشین و داده‌کاوی آشنا باشید. برای این کار می‌توانید ۷ ترم اول مجموعه دوره‌های موجود در چیستیو را مطالعه نمایید و یا کتاب داده‌کاوی برای برنامه نویسان را مطالعه کنید. می‌توانید به صورت موازی به یادگیری پایتون هم بپردازید. ویدیوهای آموزش مقدماتی پایتون در این لینک برای شما قرار داده شده است. طبیعتاً خود را محدود به هیچ سایت یا منبعی نکنید. آموزش‌های پایتون فارسی یا انگلیسی بسیار زیادی در سطح وب یا شهر شما موجود هستند که با توجه به نیازهای خود می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید. همچنین کتاب‌ها، کورس‌ها و منابع متعدد بسیار زیادی بر یادگیریِ مبانی داده‌کاوی در سطح وب یا بازار فعلی برای شما آماده شده است.

در واقع در این مرحله بایستی به مباحث زیر تسلط نسبی پیدا کنید:

آشنایی با روش‌های کشف و شناخت داده‌ها یا همان Exploratory Data Analysis که به اختصار به EDA نیز معروف است

Data Preprocessing یا پیش پردازش داده‌ها که یکی از مراحل اصلی داده‌کاوی است و در این مرحله بایستی قبل از انجام عملیات بعدی، داده‌ها را پایش کرده و یا برای الگوریتم‌های بعدی آماده کنید

Classification یا طبقه‌بندی نوعی یادگیری با ناظر است که در آن مجموعه‌ی داده‌ها توسط یک ناظر، برچسب خورده است. وظیفه‌ی الگوریتم طبقه‌بندی ،ساختِ یک مدل از روی داده‌ها است به گونه‌ای که آن مدل برچسبِ نمونه‌های جدید را بتواند حدس بزند

Clustering نوعی یادگیری بدون ناظر است. وظیفه الگوریتم‌های Clustering یا همان خوشه‌بندی، این است که از داده‌هایی که برچسب مشخصی ندارند الگوهای ذاتی را کشف کنند

۲. کتابخانه‌های پایه‌ی مورد نیاز در پایتون

بعد از مرحله‌ی اول و آشنایی با مبانی و مفاهیم داده‌کاوی و همچنین یادگیری مقدمات زبان برنامه نویسی پایتون، می‌توانید کتابخانه‌های اصلی و پایه‌ی این حوزه را برای پایتون یاد بگیرید. باید بتوانید از این کتابخانه‌ها در حل مسائل مختلفِ EDA، پیش پردازش داده، طبقه‌بندی یا خوشه‌بندی استفاده کنید. برخی از مشهورتین این کتابخانه‌ها در زیر لیست شده است:

Numpy مخصوص کار با آرایه‌ها و محاسبات مختلف بر روی آن‌ها است. عملیات مختلف ماتریسی (که خود نوعی از آرایه است) به صورت بهینه توسط این کتابخانه انجام می‌شود. در واقع کتابخانه‌ی numpy پایه‌ی بسیاری از کتابخانه‌های دیگر در یادگیری ماشین و داده‌کاوی است

Pandas برای کار با مجموعه داده‌ها و عملیات مختلف بر روی آن‌ها است. این کتابخانه قادر است داده‌های مختلفِ اقتصادی و آماری را آماده‌ی تحلیل کند و قادر به انجام عملیاتِ مختلف بر روی مجموعه داده‌هایی دارای مقادیر ناکامل و همچنین داده‌های سری زمانی است

Matplotlib جهت نمایش داده‌ها به صورت گرافیکی به کار می‌رود. یکی از بخش‌های مهم در فرآیند داده‌کاوی، نمایش‌داده‌ها و نتایج حال از فرآیندهاست. این کتابخانه قادر است شکل، فرمت‌ها و نمودارهای مختلف را با استفاده از چارت‌های متفاوت به نمایش در بیاورد

Scikit Learn یکی از معروف‌ترین و پرکاربرترین کتابخانه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین در پایتون است. این
کتابخانه مجموعه ایست از الگوریتم‌ها و روش‌های مختلفِ پیش‌پردازش، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد

Tensorflow که توسط گوگل ارائه شده است، قادر است پردازش‌ها و محاسبات سنگین را بر بستری از از جنس
گره‌ها و یال‌ها انجام دهد. این کتابخانه یک ابزار بسیار عالی جهتِ ساختِ شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی
عمیق است

۳. مفاهیم تکمیلی حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین

بعد از یادگیری مباحث پایه، از یک متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین انتظار می‌رود که به مفاهیم زیر نیز تسلط نسبی داشته باشد و بتواند برای این مسائل راه‌کار ارائه دهد (که برای این کار باید منابع بیشتری را خوانده و دوره‌های بیشتری را بگذراند):

سری‌های زمانی (time series): پردازش داده‌ها مبتنی بر سری‌ها و توالی‌های زمانی و توانایی پیش‌بینی داده‌های آینده

کار با داده‌های نامتوازن (imbalance data): متوازن‌سازی داده‌ها و کار با داده‌هایی که به صورت ملموس خطای غیر متوازن الگوریتم‌های پایش بازار دارند

کاهش ابعاد و ویژگی‌ها (dimensionality reduction): توانایی تغییر مدل‌ها و کاهش ویژگی‌هایی که اثرِ کمتری در مسئله دارند

سیستم‌های پیشنهاد دهنده (recommendation systems): توانایی کاوش بر روی داده‌های موجود و پیشنهاد محصولات/خدمات به افراد یا هر موجودیت دیگری در سیستم

یادگیری عمیق (deep learning): الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی عمیق که می‌توانند مسائل و الگوهای به مراتب پیچیده‌تر را درک کرده و یاد بگیرند

کار با داده‌های حجیم خارج از حافظه اصلی (out of core computing): در بسیاری از موارد داده‌های موجود از مقدار حافظه‌ی اصلی سیستم (RAM) بیشتر هستند و کار با آن‌ها با استفاده از روش‌های مرسوم غیر قابل انجام است. در این موارد بایستی از ابزارها و روش‌هایی کمک گرفت که بتوانند داده‌های خارج از حافظه‌ی اصلی را نیز مانند داده‌های نرمال پردازش کنند

یادگیری افزایش (incremental learning): یادگیری مدل به صورت مداوم بر روی داده‌های جدید و به روز رسانی مدل‌های قبلی به صورت پویا

تولید مصنوعی داده‌ها (artificial data generation): در بسیاری از موارد حجم داده‌ها برای یادگیری توسط مدل پایین است. تکنیک‌های تولید مصنوعی داده به ما کمک می‌کند تا بتوانیم از روی داده‌های موجود، داده‌های جدید را ایجاد کنیم

۴. انتخاب و تمرکز بر یک یا چند زیر حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین

زیر رشته‌های مختلفی در حوزه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین وجود دارند که یک متخصصِ این حوزه، می‌تواند در یک یا چندتا از این زیر حوزه‌ها ورود کرده و مسائل مربوط به آن‌ها را حل نماید. در زیر برخی از این حوزه‌ها را مشاهده می‌نمایید:

متن‌کاوی (text mining): کاوش و پردازش زبان طبیعی و عملیات یادگیری ماشین بر روی داده‌های از جنس متن

تصویرکاوی (image mining): یا همان پردازش تصویر که تمرکز خود را بر روی داده‌های تصویری (عکس‌ها) قرار می‌دهد

صداکاوی (audio mining): با استفاده از سیگنال‌های صوتی و داده‌های آن‌ها الگوها را استخراج می‌کند

بازارهای مالی (financial data): به ما این امکان را می‌دهد که بتوانیم داده‌های مالیِ آینده را پیش‌بینی نماییم

پزشکی: که ترکیب روش‌های مختلف یادگیری ماشین بر روی داده‌های پزشکی مانند تصاویر قفسه‌ی سینه، نتیجه‌ی آزمایش قلب بیمار و… است

صنایع و کارخانجات: حل مسائل موجود در خط تولید یا منابع انسانی و این دست از مسائل با توجه به داده‌های موجود در آن صنعت می‌پردازد

۵. کتابخانه‌های تکمیلی پایتون برای داده‌کاوی و یادگیری ماشین

فرآیند یادگیری در جهان معاصر هیچگاه متوقف نمی‌شود. از یک متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین نیز انتظار می‌رود که بسیاری دیگر از کتابخانه‌ها و روش‌های موجود دیگر را فراگرفته و از آن‌ها در حل مسائل حوزه‌ی داده، کمک بگیرد. در زیر برخی از مشهورترین کتابخانه‌های تکمیلی زبان پایتون قرار داده شده است که فراگیری آن‌ها می‌تواند کمک شایانی به درک و حل مسائل داده‌کاوی داشته باشد.

Statsmodels که به شما کمک می‌کند تا مدل‌های مختلف آماری را با زبان پایتون پیاده‌سازی کنید. همچنین این کتابخانه قابلیت انجام آزمون‌های آماری و فرآیند‌های اکتشاف آماری را فراهم می‌کند. این در حالی است که وجود مثال‌های متنوع در وب‌سایت این کتابخانه، می‌تواند به برنامه‌نویسانی که می‌خواهند پایه‌ی آماریِ خود را قوی کنند نیز کمک کند

Bokeh یا همان بوکه، یکی از کتابخانه‌های بسیاری کاربردی در پایتون برای مصورسازی تعاملی است. به این منظور که می‌توانید با بوکه، نمودارها و چارت‌های متنوعی را طراحی کرده و به صورت پویا آن‌ها را در زمان اجرا، مناسب با نیازها و تقاضاهای کاربر، تغییر دهید. این کتابخانه برای ساخت داشبوردهای مدیریتی نیز کاربرد فراوانی دارد

XGBoost یکی از کتابخانه‌های قدرتمند و کارا در حوزه‌ی علوم داده، این کتابخانه است. این کتابخانه الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین را بر اساس تقویت ‌ گرادیان (gradient boosting) به صورت توزیع شده طراحی کرده است. xgboost هدف خود را کارایی، انعطاف و انطباق با CPUهای مختلف گذاشته است

CatBoost نیز یکی دیگر از کتابخانه‌های قدرتمند داده‌کاوی و یادگیری ماشین نظارت شده (طبقه‌بندی) است که توانایی کار با داده‌ها در حجم بالا و همچنین داده‌های غیر عددی را دارد

Seaborn مانند کتابخانه‌ی Matplotlib برای انجام عملیات مصورسازی داده‌ها به کار می‌رود. در واقع این کتابخانه بر اساس کتابخانه‌ی Matplotlib نوشته است و می‌تواند عملیات طراحی نمودار را ساده‌تر کند

Imblearn برای کار با داده‌های نامتوازن به کار می‌رود. این کتابخانه توانایی متوازن‌سازی داده‌های نامتوازن (imbalance) را دارد

TSLearn یک کتابخانه‌ی تخصصی برای کار با داده‌های مبتنی بر سری زمانی است و می‌تواند پیش‌بینی دقیقی از داده‌ها در آینده را ارائه نماید

Theano یکی دیگر از کتابخانه‌های قدرتمند داده‌کاوی و یادگیری ماشین برای زبان پایتون است. در این کتابخانه الگوریتم و روش‌های مختلف داده‌کاوی قرار داده شده است. یکی از ویژگی‌های این کتابخانه توانایی پردازش بر روی GPU می‌باشد که برخی از عملیات داده‌کاوی را تا ۱۰۰ برابر سریع تر انجام می‌دهد

Prophet یک کتابخانه‌ی دیگر برای پیش‌بینی داده‌های مبتنی بر سری زمانی است که توانایی تبدیل، مصورسازی و پیش‌بینی داده‌های سری زمانی را داراست

NLTK یک کتابخانه برای کار با داده‌های متنی است که توانایی تغییرات و بهبود فرآیندهای متن کاوی و پردازش زبان طبیعی را داراست

Gensim نیز الگوریتم‌های پایش بازار یک کتابخانه‌ی دیگر برای کار با داده‌های مبتنی بر متن و مدل‌سازی آن‌هاست

Dask یک کتابخانه‌ی پردازش توزیع شده و موازی داده‌هاست به گونه‌ای که می‌تواند کتابخانه‌هایی مانند Numpy، Pandas و Scikit Learn بر بستر توزیع شده گسترش می‌دهد

Scrapy اگر چه کتابخانه‌ای برای جمع‌آوری داده‌ها از سطح وب هست، ولی در حوزه‌ی یادگیری ماشین و تولید داده‌‌های اولیه بسیار کمک می‌کند

در آخر همان‌طور که قبلاً نیز اشاره کردیم، نباید خود را به هیچ منبعی (حتی همین نقشه‌ی راه) محدود کنیم و بایستی بتوانیم آرام آرام در این مسیر پیشروی کرده و با روش‌ها، کتابخانه‌ها، تکنیک‌ها و مفاهیم دیگر آشنا شده و از آن‌ها در حل مسائل موجود در حوزه‌ی علم داده کمک بگیریم